L’intelligenza artificiale embedded richiede di essere applicata con oculatezza per non andare incontro a criticità di deployment.

La presentazione mostra come il fattore “umano”, nello sviluppo dell’intelligenza artificiale dei progetti embedded, abbia ancora un forte contributo, permettendo di non andare incontro a criticità legate alla dimensione delle memorie e requisiti stringenti sulle tempistiche di calcolo: due fattori che possono avere un elevato impatto sullo sviluppo.

Saranno mostrati due casi d’uso in cui lo sviluppo è stato fortemente condizionato dalle peculiarità del progetto.